首批一般數(shù)據(jù)清單包含智能網(wǎng)聯(lián)汽車、公募基金、生物醫(yī)藥等三個領域，涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國生產(chǎn)制造、醫(yī)藥臨床試驗和研發(fā)、基金市場研究信息共享等11個場景，具體劃分成64個數(shù)據(jù)類別、600余個字段。

臨港新片區(qū)管委會數(shù)據(jù)處處長陸森介紹，在一般數(shù)據(jù)清單的編制過程中，臨港新片區(qū)堅持“一般數(shù)據(jù)清單+負面清單”相結合的工作路徑，從正面入手，結合跨境場景細化至具體字段，編制形成可操作、可落地的一般數(shù)據(jù)清單，同步迭代拓展更多場景、更多領域，以此為基準凝練形成場景化、精細化、可操作的字段級別負面清單。

以智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域為例，一般數(shù)據(jù)清單具體涉及跨國生產(chǎn)制造、全球研發(fā)測試、售后服務、二手車全球貿(mào)易等4個場景，研發(fā)設計數(shù)據(jù)、售后服務記錄等23個數(shù)據(jù)類，以及車輛底盤圖紙、產(chǎn)品油泥模型等158個數(shù)據(jù)字段。

在生物醫(yī)藥領域，一般數(shù)據(jù)清單分為5個典型場景，30個數(shù)據(jù)類別，148個數(shù)據(jù)字段。一般數(shù)據(jù)清單覆蓋國際多中心臨床試驗和研發(fā)場景的去標識化受試者基本信息等數(shù)據(jù)類別，聚焦受試者鑒認代碼、年齡等數(shù)據(jù)字段。藥物警戒和醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測場景的去標識化患者用藥記錄等數(shù)據(jù)類別，聚焦用藥名稱、用法用量等數(shù)據(jù)字段，全面覆蓋生物醫(yī)藥領域數(shù)據(jù)處理者場景化需求。

據(jù)介紹，此次發(fā)布的一般數(shù)據(jù)清單試行期為一年，后續(xù)臨港新片區(qū)管委會將根據(jù)相關法律法規(guī)要求和企業(yè)需求，不斷完善和優(yōu)化數(shù)據(jù)清單，持續(xù)更新迭代已發(fā)布的清單內(nèi)容，并圍繞銀行國際貿(mào)易融資保函業(yè)務、國際貿(mào)易結算信用證業(yè)務、再保險業(yè)務、航運貿(mào)易數(shù)字化等場景，陸續(xù)發(fā)布涉及更多領域的一般數(shù)據(jù)清單。